カーネル法の良さ
特許 カーネルPCA
DNA microarrayデータの解析
http://www3.osaka-ohtani.ac.jp/ph/7/kernel.pdf
カーネル法入門：
http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/papers/Kernel_rois2006.pdf
http://www.is.titech.ac.jp/~shimo/class/shuchu201010.html
カーネル法の良さ：
カーネル法は、データの非線形性と高次モーメントを扱うデータ変換の方法論。
１．特徴写像：データの空間からH(特徴空間：内積を持つベクトル空間(hilbert space))への写像
によって、非線形変換を考えることで、線形解析ではできない、非線形の構造を抽出できる。
変換後のデータに、線形の手法を使う。
２．カーネルトリック：カーネル関数を用いることで、具体的な特徴写像の表現を必要とすることなしに、計算量が減らせる？
３．カーネル法と高次モーメント
高次統計量に使える(高次統計量：中心モーメント、キュムラント、)
高次統計量と非線形性の関係(？)
http://ws25.pse143.org/Part3/4-all.pdf
対称性と正定値性を満たせば、カーネルとして使える？
汎化：
正則化：
