カーネル法 タスク

【送料無料】カ-ネル多変量解析 [ 赤穂昭太郎 ]

http://www.neurosci.aist.go.jp/~akaho/kernel(ダメ)
http://staff.aist.go.jp/s.akaho/index-j.html
http://www.kernel-machines.org/
http://ibisforest.org/index.php?FrontPage

正定値カーネル

福水
http://ibisforest.blog4.fc2.com/blog-entry-114.html

複雑な非線形データが与えられたとき、非線形モデルを工夫してそれにあてはめて解析するのではなく、線形モデルを用いて非線形データの解析を行なうというのが「カーネル法」のねらい

院生が乱数をしているので、分布に従うような乱数をもらってきて、カーネル法を使って、
カーネル線形回帰を行う。
カーネル回帰のプログラム：http://d.hatena.ne.jp/sesejun/20090402/p1

カーネル多変量の場合と従来の多変量解析の場合でどのような違いがあるか同じデータを用いて調べる。

最初は、カーネル主成分分析p42。
http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20100528/kernel_pca
http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/kernlab.pdfのdotsで
カーネル関数（kernel="rbfdot"）をとりかえる。
http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/software/stprtool/
カーネル主成分分析のデータ解析の例(解釈)がほしい。

（次元圧縮、ISOMAPとかはややこしそう？）
次に、カーネルk-means法（クラスタリング）p63~p65

カーネル判別分析,カーネル正準相関分析p68~p73

カーネル独立成分分析p79~82

サポートベクターマシンを使ってみる。